오늘날 생체 인식 분야에서 도용 방지 기술을 적용하여 얼굴(안면) 인증을 제공하는 세계 최초의 솔루션 입니다.
모바일에서 기본적으로 제공하는 전면 카메라를 통하여 비 접촉으로 사용자를 인증합니다.

- 사용자가 추가적인 교육 없이 모든 스마트 폰에서 사용 가능 합니다.
- 피부색, 질감, 성별, 나이 등에 구애 받지 말아야 하고, 화질 노이즈에 영향을 받지 말아야 합니다.

안면인증

• SDK 제공 (Android 4.0 이상, iOS 8.0 이상 지원)
• 빠른 인식율 보장 (0.3 ~ 0.5/sec)
• FIDO 지원

도용방지

• Anti-Spoofing 기술로 불법 신원 도용 방지
• Media detection: 고화질 사진 및 영상 도용 방지, 3D 프린팅 얼굴 도용 방지
• Liveliness detection: 실제 사람 판별 (만화캐릭터, 동물 사진 등)

보호 및 추가 기능

• 자체 Template 저장 기술로 개인 정보로 활용 불가능 (2진 파일 – 비 식별화)
• 추가적인 장치 없이 스마트폰 전면 카메라 이용
• 화질 노이즈에 영향 없고, 노화, 피부색, 성별, 질감 등 영향 없음

S
D
K

LIB

• 안면 인증 SDK를 활용할 수 있는 LIB 파일
• Isityousdk, opencv-2.4.6
• 24개의 API로 구성 (Android 기준)

DAT

• Anti-Spoofing 및 다양한 처리를 위한 파일
• 108개의 파일로 구성

Mobile Device는 Android 폰과 iOS 폰을 지원

- Android OS 4.0 이상, iOS 8.0 이상 → SDK 형태로 지원

SDK를 쉽게 사용할 수 있도록 지원

- API에 대한 기본적인 JAVA DOC을 지원하며, 개발자가 쉽게 적용할 수 있도록 전체 기능이 포함된 샘플 소스 제공

Faceword 데이터 프로파일

사진데이터
- Yale database (http://vision.ucsd.edu/datasetsAll)
- Faces in the wild (http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/)
- CASIA database (http://www.cbsr.ia.ac.cn/english/FaceAntiSpoofDatabases.asp)
- proprietary database (http://www.isityou.biz/)

칼라 및 흑백 혼합 이미지 사용 및 남녀 성별 혼합

다양한 카메라 및 렌즈 이미지 수집

조명은 24가지로 모바일에서 실제 사용을 반영하기 위하여 선택

모든 실험과 테스트 동안 ±25로 설정 (Head roll, pitch and yaw)

피부색이 밝고 어두운 것을 모두 이용

최소 3세 ~ 83세의 범위 및 다양한 인종 모델 (5% 흑인, 15% 아시아인, 80% 백인-다양한 혼합)

얼굴 관련 장애 (얼굴의 비대칭, 눈에 대한 문제, 피부에 문제가 있는 등)

도용을 위한 가짜 이미지들

해상도 340X240(이미지 들)

최대 1.5년(시간 흐름) 얼굴 변화 이미지들

다양한 조건에서 최대 2,000개의 이미지 묶음

안경 착용자와 미 착용자 이미지들

얼굴 일부분을 가리는 이미지들 및 수염이 있고 없고

주요 레퍼런스